Lanjut ke konten
Samkarsa Logbook

MCP v1.0.0-029: Full-Depth ReAct Autonomous Grounding & Data Storytelling Persona

Pembersihan dead code warisan, pencabutan fast-path regex, rekonstruksi selective memory harvester, dan implementasi persona Data Storytelling pada Vibes Chat.

1mnt baca

Pada versi v1.0.0-029, arsitektur Vibes Chat (Sajen Intelligence) telah disempurnakan secara menyeluruh dari hulu ke hilir untuk merealisasikan rencana arsitektur ReAct level 4 yang bebas dari pemotongan data dan template kaku:

  1. Pembersihan Kode Warisan (Dead Code Cleanup):

    • Menghapus 4 file orphan warisan yang tidak terpakai: intentClassifier.ts, supervisoryRouter.ts, predictiveEngine.ts, dan dataGraph.ts.
    • Menjaga modul core retail, akuntansi PSAK, POS kasir, OCR vision, dan UOM tetap aman 100%.
  2. Rekonstruksi Selective Memory Harvester (memoryService.ts):

    • Memodifikasi retrieveMemories agar menyaring memori berdasarkan kata kunci semantik query pengguna, mengeliminasi injeksi memori statis (seperti utang 50%) ke dalam percakapan yang tidak relevan.
    • Memasang pembatas agar snapshot transaksi sementara tidak disimpan sebagai memori permanen.
  3. Pencabutan Fast-Path Regex & Standardisasi ReAct (basemindTool.ts & reactEngine.ts):

    • Menghapus aturan regex fast-path untuk saldo dan produk yang sebelumnya membajak ReAct loop.
    • Memperbaiki Smart Early Stop: ReAct tidak lagi berhenti prematur pada pertanyaan transaksi dan mutasi sebelum data detail ditarik.
    • Menstandarisasi query SQL ReAct untuk menggunakan JOIN eksplisit antar-tabel (transactions + inventory_logs + contacts + products).
  4. Adopsi Persona Data Storytelling (vibeCopilot.ts):

    • Menerapkan prinsip Data Storytelling: memaparkan kesimpulan inti (headline insight) di awal, membedah faktor pemicu secara analitis, menyajikan tabel Markdown rapi, dan menutup dengan langkah taktis.
    • Hasil pengujian langsung pada database produksi menunjukkan akurasi 100% data transaksi riil tanpa halusinasi.