Jualan & MCP Server: Fix OCR Nota Tulisan Tangan dan Integrasi JSON
Perbaikan OCR Nota Tulisan Tangan dan integrasi REST Bridge JSON pada MCP Server untuk sistem Jualan.
Postingan dengan tag
7postingan
Perbaikan OCR Nota Tulisan Tangan dan integrasi REST Bridge JSON pada MCP Server untuk sistem Jualan.
Perbaikan akurasi pemrosesan OCR, penanganan hallusinasi tanggal sistem, dan perbaikan tampilan log LLM monitoring.
Pengembangan arsitektur Two-Pass Vision Analysis untuk penyuntikan RAG dinamis pada proses OCR nota belanja.
Changelog perbaikan bug ekstraksi tanggal transaksi pada UI SmartNote, pembersihan skema OCR di MCP Server, serta implementasi logika diskon mutually-exclusive (anti-double counting).
Refaktor arsitektur OCR Engine dari prompt hardcode menjadi Dynamic RAG Injection. Pengetahuan penafsiran nota spesifik (seperti format Faktur FI RINCINSARI / KRT.LSN.SAT) kini disuplai secara dinamis dari Vector Database RAG saat runtime, bukan dikodekan statis di source code.
Menyelesaikan masalah pada bridge REST API di MCP Server yang menyebabkan fallback dan memperbaiki logika pembersihan JSON.
Menghapus jebakan teks pada prompt yang menyebabkan model lokal Ollama berhalusinasi saat membaca gambar sepotong atau tidak jelas, dan mengembalikan pipeline fallback Ollama -> Gemini.