MCP v1.0.0-026: Basemind Local Semantic Router & Fast-Path Zero-Token Architecture
Menggantikan LLM router dengan Basemind Local Semantic Classifier, direct Fast-Path SQL, dan meletakkan multi-turn history di Top-of-Context untuk latensi < 3 detik.
1mnt baca
Penyempurnaan arsitektur eksekusi Vibes Chat (Sajen Intelligence) untuk mengeliminasi redundansi panggilan LLM dan menghapus template kaku yang tidak relevan dengan intensi pengguna.
- Basemind Local Semantic Router (
basemindTool.ts):- Menggantikan pemanggilan Gemini API eksternal pada tahap routing domain.
- Klasifikasi intensi bisnis (Aturan Toko, Saldo/Kas, Produk Rp 0, Pasar, Teknis) dieksekusi 100% lokal di server dalam waktu < 1 milidetik dengan 0 token.
- Fast-Path Direct Database Retrieval (
vibeCopilot.ts):- Pertanyaan faktual (seperti aturan margin/stok toko, saldo kas/bank, produk tanpa harga) langsung ditarik dari database PostgreSQL tanpa melalui ReAct reasoning loop.
- Total panggilan Gemini API dipangkas menjadi hanya 1 kali pemanggilan tunggal (Single Synthesis Pass).
- Top-of-Context Multi-Turn History & Natural Prompting:
- Menempatkan riwayat percakapan sebelumnya di baris paling atas System Prompt agar model memiliki kepekaan kontekstual 100% terhadap topik yang sedang dibicarakan.
- Menghilangkan template birokratis formal yang kaku; respon kini bersifat luwes, to-the-point, cerdas, dan adaptif.
- Dampak Performa Riil:
- Latensi Respon: Terpangkas dari ~15 detik menjadi ~2–3 detik.
- Konsumsi Token: Terpangkas dari ~9.000 token menjadi ~1.500–2.500 token per interaksi.