Postingan dengan tag
30postingan
Perbaikan logika rasio jurnal perpetual pada useSmartConfirm dan update_transaction_draft, serta pemulihan data saldo jurnal transaksi penjualan harian yang terdistorsi.
Penyesuaian penamaan menu menjadi Matriks Pembelian dan pengikatan otomatis kategori produk hanya ke entitas kategori resmi di database PostgreSQL.
Penyempurnaan penjurnalan biaya operasional dinamis: isolasi beban operasional umum dari akun gaji/akrual PPh 21, resolusi cerdas sub-akun beban (BBM, utilitas, sewa, pemasaran), dan garansi pemotongan kas/bank langsung.
Inovasi deteksi duplikasi nota cerdas: pencocokan keranjang semantik multi-vektor lintas variasi singkatan tulisan tangan, penanganan nota pasar tanpa kop/tanggal, dan kalibrasi presisi pHash anti false-positive.
Pembaruan UX SmartNote: penghapusan total efek blur saat proses OCR/parsing agar teks terbaca jelas dengan laser scanner non-obstruktif, dan perbaikan instansiasi OCRTask backend.
Perbaikan import logger pada ocr_worker dan pembersihan pipeline upload OCR agar setiap foto yang diunggah diproses mandiri tanpa tertukar dengan riwayat task kamera lama.
Penyempurnaan total kamus i18n Indonesia untuk popup Detail Jurnal & Transaksi, serta isolasi deteksi duplikasi hanya untuk transaksi yang sudah terposting (POSTED) di Buku Besar.
Implementasi Continuous Learning Engine OCR adaptif: Universal Deep JSON Delta, LLM Rule Distillation Agent, model database SupplierParsingRule, Dynamic Supplier Rule Injection, dan Strict Mathematical Guardrail anti-halusinasi.
Implementasi rendering visual diagram Mermaid interaktif SVG (dual view, zoom, fullscreen, PNG export), 4 kartu Quick Starter, fitur Bookmark/Pinned Insights di Vibes Chat, serta perbaikan custom interactive autocomplete popover produk & UOM di SmartNote ParsePreview.
Penyempurnaan tampilan Vibes Chat dengan ReactMarkdown & GFM (custom styled tables, badges, blockquotes, code block), memori percakapan multi-turn, dan in-memory TTL caching untuk endpoint widget.
Maksimalisasi peran MCP Server sebagai Grounding & Intelligence Hub dengan tool vibe_copilot (autonomous SQL grounding, temporal anchoring, pgvector, dan free reasoning).
Implementasi sistem normalisasi semantik per-entitas (<10ms) berbasis riwayat koreksi pengguna (OCRAliasMapping) dan perbaikan alur pembacaan ulang nota setelah penghapusan transaksi di jurnal.
Peningkatan kecerdasan AI Co-Pilot dengan detail rincian item barang faktual, saldo buku besar PSAK, rendering grafik interaktif di chat, auto-growing multi-line input, dan manajemen sesi riwayat percakapan.
Rencana arsitektur menyeluruh untuk mempercepat seluruh operasi CRUD (1-2 ms Redis Cache) dan sinkronisasi UI instan (0 ms Optimistic Update) di seluruh modul Blonjo & Sajen, termasuk Alur Transaksi.
Implementasi sistematis Caching Redis sub-millisecond (< 1 ms) untuk Kategori, UOM, dan Kontak, serta penyambungan Invalidation Engine ke OCR, Smartnote, dan Vibes Chat AI.
Implementasi pemeriksaan transaksi aktif pada duplikasi nota (hanya nota aktif yang dianggap duplikat), penyediaan endpoint pratinjau gambar asli, dan Popup Modal Dialog Duplikasi berlabel Close.
Mengubah logika pengurutan pada menu Insight -> Analitik Visual (purchase matrix) agar kategori dan item produk diurutkan berdasarkan nilai transaksi (Value Rp) terbesar pada bulan berjalan (now).
Mengoptimalkan query pembacaan daftar produk di backend (Fast Batch SQL) sehingga proses simpan/refresh item 100x lebih cepat (instant) dan mengurutkan dropdown kategori secara alfabetis (A-Z).
Menghitung ulang total_amount transaksi secara otomatis berdasarkan hasil penjumlahan per item jika terjadi ketidakcocokan nominal dengan teks nota/struk.
Menambahkan rincian informasi Total Kas dan Total Bank pada Bento Card Saldo Kas & Bank di halaman Dashboard blonjo.
Pembaruan jurnal penyesuaian opname kas minus dari Beban Operasional Lainnya ke Prive Pemilik agar tidak menggerus Laporan Laba Rugi toko.
Menambahkan import `or_` dari `sqlalchemy` pada accounting.py untuk menyelesaikan error 500 saat memuat metrik likuiditas deposit pelanggan.
Sinkronisasi System Prompt AI Parser pada Sajen API, Blonjo Frontend, dan MCP Server untuk mendeteksi tujuan ekonomi transaksi secara utuh (mencegah salah klasifikasi BBM/Utilitas operasional sebagai pembelian stok dagangan).
Mendaftarkan akun baru 6-1302 (Beban BBM & Transportasi) pada COA dan melokasikan 3 transaksi BBM historis ke akun baru ini.
Mengisi timestamp created_at/updated_at pada akun baru serta mengubah skema AccountResponse menjadi Optional datetime.
Rancangan arsitektur, diagram data flow, dan spesifikasi teknis penarikan data transaksi QRIS Bank Mandiri via email attachment settlement akumulasi.
Formalisasi penamaan akun COA standar PSAK EMKM, widget pemantau likuiditas cadangan dana titipan pelanggan (formula 20-50-30), serta refactoring 100% Dynamic Journal Mapping tanpa hardcode.
Fitur baru Matriks Analitik Pembelian Bulanan per Kategori dan Item dengan dukungan Pengelompokan Otomatis AI (Heuristic AI Categorization Engine).
Pembaruan Smart Note Parser untuk penanganan transaksi QRIS/Bank, ekstraksi tanggal relatif kemarin, pembentukan Jurnal Perpetual Penjualan (4 baris), dan penyesuaian rasio estimasi HPP menjadi 85%.
Refaktor arsitektur OCR Engine dari prompt hardcode menjadi Dynamic RAG Injection. Pengetahuan penafsiran nota spesifik (seperti format Faktur FI RINCINSARI / KRT.LSN.SAT) kini disuplai secara dinamis dari Vector Database RAG saat runtime, bukan dikodekan statis di source code.