Lanjut ke konten
Samkarsa Logbook

Quadrant 4 Embodied AI Adaptation, Dynamic Sales vs Purchasing Harvester & Basemind Integration

Peningkatan Sajen Intelligence ke Quadrant 4 AI Adaptation Matrix dengan Time-Series Harvester Penjualan vs Belanja, Basemind AST Engine, dan Natural Merchant Persona.

ai,architecture,sajen-intelligence1mnt baca

Sebagai tindak lanjut evaluasi The 2x2 Framework of AI Adaptation, Sajen Intelligence ditingkatkan dari sekadar Prompt Wrapper (Quadrant 1) menjadi Full Embodied Intelligent Agent (Quadrant 4).


Sebelumnya, sistem hanya melakukan pencarian pada data riwayat pengadaan (Procurement Velocity), sehingga saat pengguna meminta grafik komparasi Penjualan vs Belanja, model AI tidak memiliki grounding data penjualan dan berpotensi berhalusinasi.

  • Menambahkan agregasi SQL dinamis pada transactions yang membedakan transaction_type = 'sales' dan transaction_type = 'purchase'.
  • Menghitung Net Cashflow from Trade (Omset Penjualan dikurangi Belanja Kulakan) per rentang tanggal.
  • Menyediakan data time-series harian yang presisi untuk visualisasi chart:line dan chart:bar.

  • mcp-server/src/tools/codebaseEngine.ts kini memanggil Basemind CLI (basemind code symbols) secara langsung untuk inspeksi simbol kode dan model database.
  • Sentralisasi pencarian logbook ke folder ~/kerjaan/logbook/src/content/posts/id/ sebagai Single Source of Truth (menghapus duplikasi CHANGELOG.md lokal).

  • Menghilangkan respon template defensif seperti “Karena data yang tersedia di sistem adalah…”.
  • Mengadopsi gaya bahasa partner bisnis toko kelontong/sembako: lugas, berdasar angka riil, dan memberikan rekomendasi taktis (margin, restock, perputaran modal).

  • Menambahkan script generator otomatis di scripts/generate_user_manual.py yang mengekstrak modul operasional Blonjo & Sajen ke dalam docs/USER_MANUAL.md.