Postingan dalam kategori
18postingan
Kompilasi seluruh 12 aturan utama OCR Engine, 16 aturan Smart Transaction Parser, serta dokumentasi penanganan spesifik Nota INDOMARCO Model 2.
Implementasi antarmuka LLM Monitoring terpusat di MCP Server Hub untuk memantau status model aktif, limit API Key Gemini free tier, dan log prompt history.
Implementasi pencatatan otomatis setiap pemanggilan LLM (prompt, model, token) ke tabel mcp_request_logs di mcp_hub_db. Penyempurnaan dashboard monitoring: highlight hanya key aktif, filter rule_based, dan popover prompt yang proporsional.
Memisahkan system prompt hardcode dari user input menggunakan field API yang tepat (systemInstruction untuk Gemini, system untuk Ollama) dan membuat Ollama Custom Modelfile agar system prompt nol token saat runtime di jalur Ollama.
Menambahkan tampilan sisa kuota RPM dan RPD per model per API key secara real-time dari database log, beserta indikator merah otomatis ketika kuota Gemini Free Tier habis atau terkena HTTP 429.
Changelog perbaikan bug ekstraksi tanggal transaksi pada UI SmartNote, pembersihan skema OCR di MCP Server, serta implementasi logika diskon mutually-exclusive (anti-double counting).
Refaktor arsitektur OCR Engine dari prompt hardcode menjadi Dynamic RAG Injection. Pengetahuan penafsiran nota spesifik (seperti format Faktur FI RINCINSARI / KRT.LSN.SAT) kini disuplai secara dinamis dari Vector Database RAG saat runtime, bukan dikodekan statis di source code.
Resolusi atas isu visual template OpenCV yang gagal tersimpan, penyempurnaan AI OCR untuk membaca UoM dan tanggal secara cerdas, serta perbaikan tabel layout PDF pada laporan jurnal.
Changelog untuk penyelesaian bug tata letak PDF laporan jurnal, kesalahan fallback tanggal pada OCR, implementasi rotasi multi-API Key, serta catatan penyelesaian algoritma diskon OCR.
Optimasi prompt OCR Vision dan AI Structurer untuk peningkatan akurasi ekstraksi nota.
Penambahan API Key fallback lapis ketiga dan pembaruan versi model Vision untuk memaksimalkan resiliensi layanan AI.
Perbaikan posisi injeksi today_date agar model Gemini tidak mengabaikan konteks tanggal saat parsing Smart Note.
Pembaruan instruksi LLM (Smart Note Parser) pada MCP Server terkait aturan default pembayaran, validasi jatuh tempo, perhitungan matematis diskon, serta perbaikan pengambilan SKU pada fitur autocomplete UI.
Analisis Arsitektur, Efisiensi, Latensi, dan Rencana Implementasi Pemindahan Sistem Aturan AI ke MCP Server untuk Ekosistem Samkarsa.
Menganalisis fenomena Prompt Bleed pada LLM yang memicu halusinasi OCR, memperketat aturan parsing "=" dan tanggal jatuh tempo, serta menyempurnakan logika penjurnalan Utang Usaha pada frontend.
Catatan rilis untuk fitur Item-Level RAG. Memecahkan masalah resolusi nama item dengan memanfaatkan memori vektor di MCP Server secara dinamis.
Menyelesaikan masalah pada bridge REST API di MCP Server yang menyebabkan fallback dan memperbaiki logika pembersihan JSON.
Menghapus jebakan teks pada prompt yang menyebabkan model lokal Ollama berhalusinasi saat membaca gambar sepotong atau tidak jelas, dan mengembalikan pipeline fallback Ollama -> Gemini.