v1.0.0-011 : [DONE] Optimasi OpenCV Dynamic Bounding Box
Rencana penerapan Contour Detection OpenCV secara dinamis untuk mendeteksi area nota demi memangkas latensi.
Halaman19dari20
Rencana penerapan Contour Detection OpenCV secara dinamis untuk mendeteksi area nota demi memangkas latensi.
Analisis Arsitektur, Efisiensi, Latensi, dan Rencana Implementasi Pemindahan Sistem Aturan AI ke MCP Server untuk Ekosistem Samkarsa.
Memperbaiki state halusinasi OCR dan menyimpan data diskon & koreksi manual pada backend.
Memperbaiki 500 Internal Server Error pada dashboard yang disebabkan oleh ketidakcocokan skema database.
Rilis besar arsitektur Blonjo. Peralihan OCR Lokal menggunakan model transformer mutakhir (Donut) dan integrasi RAG Ingest via MCP Server.
Memperbaiki logika kalkulasi jatuh tempo pada Python Backend, mengintegrasikan Item-Level RAG secara rapi, dan menurunkan model OCR lokal Blonjo.
Menganalisis fenomena Prompt Bleed pada LLM yang memicu halusinasi OCR, memperketat aturan parsing "=" dan tanggal jatuh tempo, serta menyempurnakan logika penjurnalan Utang Usaha pada frontend.
Catatan rilis untuk fitur Item-Level RAG. Memecahkan masalah resolusi nama item dengan memanfaatkan memori vektor di MCP Server secara dinamis.