Halaman4dari5
Pembaruan instruksi LLM (Smart Note Parser) pada MCP Server terkait aturan default pembayaran, validasi jatuh tempo, perhitungan matematis diskon, serta perbaikan pengambilan SKU pada fitur autocomplete UI.
Menganalisis secara mendalam mengapa hasil OCR Test ke-2 mengarang bebas ("Kuningan Abi Fima") dan bagaimana model TrOCR meracuni pipeline NLP Parser.
Mendokumentasikan seluruh aturan dan perilaku yang harus terus dipertahankan dalam arsitektur OCR dan NLP agar tidak terhapus pada update selanjutnya.
Rencana perbaikan komprehensif untuk mengatasi halusinasi OCR, mempercepat latensi parsing (NLP), dan mengotomatisasi jurnal mandiri (QRIS/Transfer).
Rencana penerapan Contour Detection OpenCV secara dinamis untuk mendeteksi area nota demi memangkas latensi.
Analisis Arsitektur, Efisiensi, Latensi, dan Rencana Implementasi Pemindahan Sistem Aturan AI ke MCP Server untuk Ekosistem Samkarsa.
Memperbaiki state halusinasi OCR dan menyimpan data diskon & koreksi manual pada backend.
Memperbaiki 500 Internal Server Error pada dashboard yang disebabkan oleh ketidakcocokan skema database.