Jualan v1.5.0-078: Basemind Intelligence Expansion — Indexing Bizeto-POS
Ekspansi cakupan indeks Basemind: Menambahkan repositori bizeto-pos ke extra_roots basemind.toml untuk kecerdasan kode terintegrasi lintas ekosistem kasir ritel.
Postingan dengan tag
#basemind
13postingan
MCP v1.0.0-028: Zero-Loss Core Data Grounding & Natural Business Advisor Persona
Mengeliminasi halusinasi data dengan serialisasi Compact Pipe Table 100% utuh tanpa pemotongan baris, serta menghapus template kaku pada Vibes Chat.
MCP & BLONJO v1.5.0-003: Multi-Page Vision OCR & UOM Packaging Multiplier Normalizer
Meningkatkan kapabilitas Vision OCR untuk membaca faktur distributor multi-lembar dan normalisasi otomatis UOM distributor beserta packaging multiplier.
MCP v1.0.0-026: Basemind Local Semantic Router & Fast-Path Zero-Token Architecture
Menggantikan LLM router dengan Basemind Local Semantic Classifier, direct Fast-Path SQL, dan meletakkan multi-turn history di Top-of-Context untuk latensi < 3 detik.
MCP v1.0.0-021: Dynamic Store Rules Reasoning & Gemini-Style Chat UX
Integrasi semantik aturan toko dinamis tanpa hardcode serta fitur copy & edit prompt dengan tipografi Gemini pada Vibes Chat.
MCP v1.0.0-022: Baseline Audit Token LLM & Rencana Integrasi Basemind Native Engine
Pencatatan benchmark riil konsumsi token Gemini (18.849 token per pesan) sebelum implementasi Basemind Schema Pruning Engine.
MCP v1.0.0-023: Basemind Native Engine Deployed to Container for Extreme Token Reduction
Pemasangan binary Basemind v0.26.0 di dalam container Docker mcp-backend-prod untuk memangkas konsumsi token Gemini hingga 90%.
MCP Server: Implementasi Two-Pass Dynamic Sourcing & Pure Business Reasoning pada Vibes Chat
Rombak total alur Vibes Chat dengan arsitektur Two-Pass Dynamic Sourcing berbasis Gemini Cloud API dan Basemind AST tanpa regex kaku atau template instruksi buatan.
feature, refactor
Quadrant 4 Embodied AI Adaptation, Dynamic Sales vs Purchasing Harvester & Basemind Integration
Peningkatan Sajen Intelligence ke Quadrant 4 AI Adaptation Matrix dengan Time-Series Harvester Penjualan vs Belanja, Basemind AST Engine, dan Natural Merchant Persona.
ai, architecture, sajen-intelligence
Jualan v1.5.0-068: Blueprint Dynamic Autonomous Intelligence Platform
Cetak biru arsitektur Dynamic Autonomous Intelligence Platform mengadopsi metodologi Agentic AI Adaptation (Cheap, Lightweight & Efficient) dengan optimalisasi Specialized Tools di bawah kendali Frozen Gemini Model.
Architecture Plan
jualan v1.5.0-057 : Transformasi Sajen Intelligence Omniscient Strategic Hub, Dynamic Intent Harvester & Dynamic Pricing Engine
Transformasi Vibes Chat menjadi Sajen Intelligence: analitika strategis ritel, pembacaan seluruh riwayat database, integrasi Dynamic Pricing, Smart Bundling, Vision OCR, render grafik tren (chart:line), serta tombol navigasi aksi cepat.
v1.5.0-0001 — Basemind Core Architecture: Persistent Memory, Intent Classifier & Predictive Engine
Implementasi penuh fondasi Basemind Model untuk Vibes Chat Blonjo: Tabel vibes_memory PostgreSQL, LLM-First Intent Classifier 9 peran, Predictive Stock/Revenue Engine, Data Graph DOT/Mermaid, dan Output Response Validator.
v1.5.0 — Plan Arsitektur Basemind: Context Budget, Persistent Memory, LLM Router & Predictive Engine untuk Vibes Chat
Rancangan implementasi konsep Basemind (context-map, selective grounding, per-repo memory, agent intelligence) ke Vibes Chat Blonjo dalam 3 fase: Quick Win → Core Architecture → Intelligence Layer.